
AI 서비스는 각각의 장단점이 있고, 굉장히 다양한 형태로 수많은 곳에서 나오고 있다.
그중에서 가장 많이들 사용하고 있는 3가지 서비스에 대해서 알아보도록 하겠다.
1. ChatGPT (OpenAI)
기술 기반: OpenAI의 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 시리즈
주요 버전: GPT-3.5, GPT-4 (현재 사용되는 주요 버전)
장점:
- 높은 언어 이해력: GPT 모델은 방대한 양의 데이터로 학습되어 있어, 다양한 주제와 분야에서 깊이 있는 답변을 제공합니다.
- 다양한 어플리케이션: GPT 모델은 단순한 채팅 응답 외에도 코딩 지원, 텍스트 생성, 글쓰기, 요약 작업 등 다양한 활용이 가능합니다.
- 대화 유지력: 사용자의 질문과 그 전 맥락을 잘 유지하여 자연스러운 대화를 이어갈 수 있습니다. 특히 GPT-4에서는 대화 흐름과 맥락 파악이 더욱 정교해졌습니다.
- API 지원: OpenAI는 API를 제공하여 다른 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이는 개발자들에게 유용한 도구가 됩니다.
- 모델 선택 가능: 다양한 모델 버전을 선택할 수 있어, 성능과 비용 간 균형을 맞출 수 있습니다.
단점:
- 실시간 정보 부족: 학습된 데이터는 고정되어 있으며, 학습된 시점 이후의 정보는 모델이 알지 못합니다(GPT-4는 2021년까지의 데이터로 학습됨). 실시간 정보는 별도의 툴을 통해서 제공됩니다. -> Bing 웹 검색 등을 통해 실시간 정보 제공
- 높은 비용: GPT-4와 같은 고성능 모델은 사용 비용이 상당히 높을 수 있으며, 무료 버전에서는 제한된 기능만 사용할 수 있습니다.
- 추론 속도: 복잡한 질문에 대한 응답은 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
2. Bard (Google)
기술 기반: Google의 LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
주요 특징: 대화형 AI 및 검색 중심 AI 서비스
장점:
- 실시간 정보 제공: Bard는 Google의 방대한 실시간 검색 엔진과 연동되어 최신 정보에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 이는 실시간 트렌드나 최근 뉴스에 대한 정보 제공에서 큰 장점입니다.
- 검색 통합: Bard는 Google 검색과 통합되어 있어, 검색 결과를 기반으로 정확하고 세부적인 정보를 빠르게 제공합니다.
- 편리한 사용자 인터페이스: Google의 UX/UI 경험을 기반으로 직관적이고 편리한 사용자 인터페이스를 제공합니다.
- 다중 언어 지원: Google의 다국어 처리 능력을 바탕으로 다양한 언어에서 우수한 성능을 보입니다.
- 모바일 및 웹 통합: Google의 다양한 서비스(Gmail, Drive 등)와 자연스럽게 통합되어 일상적인 작업에도 쉽게 적용할 수 있습니다.
단점:
- 대화 맥락 유지 약점: Bard는 대화의 맥락을 유지하는 면에서 GPT에 비해 다소 약할 수 있으며, 긴 대화에서는 흐름이 끊길 가능성이 있습니다.
- 창의적 텍스트 생성: LaMDA는 주로 정보 제공과 검색에 강점이 있지만, 창의적인 글쓰기나 이야기 생성 능력은 GPT 시리즈에 비해 떨어질 수 있습니다.
- 개발자 지원 부족: Bard는 개발자들이 사용할 수 있는 API나 개발 도구를 GPT처럼 광범위하게 제공하지 않기 때문에, 커스터마이징이 어려울 수 있습니다.
3. Claude (Anthropic)
기술 기반: Anthropic의 자체 개발 모델 (Constitutional AI 기반)
주요 특징: 안전하고 윤리적인 AI 대화 시스템 지향
장점:
- 윤리적인 AI 지향: Claude는 "헌법 기반 AI(Constitutional AI)"로, AI의 행동이 더욱 윤리적이고 안전하도록 설계되었습니다. 이는 AI가 잘못된 정보나 유해한 내용을 제공하지 않도록 방지하는 데 중점을 둡니다.
- 투명성: Claude는 사용자가 왜 특정 응답이 제공되었는지를 이해할 수 있도록 하며, 답변의 논리적 근거를 설명하는 기능이 강합니다.
- 강력한 대화 성능: Claude는 긴 대화와 복잡한 질문에서도 대화의 흐름을 잘 유지하고, 논리적인 답변을 제공합니다.
- 안전성: AI가 도덕적/윤리적 문제에 대한 답변에서 오류를 범하지 않도록 설계되었기 때문에, 사용자에게 잠재적으로 해가 될 수 있는 정보를 제공하지 않습니다.
단점:
- 정보 범위 제한: Claude는 정보를 제공할 때 매우 신중하며, 때로는 과도하게 안전을 고려하여 정보를 제한적으로 제공할 수 있습니다. 이는 실시간 정보를 제공하는 능력이나 검색 기능에서 제한적으로 작용할 수 있습니다.
- 상대적으로 적은 데이터: GPT나 Bard에 비해 학습된 데이터의 양이나 다양성에서 부족할 수 있으며, 최신 정보 제공이나 창의적 콘텐츠 생성에서 GPT만큼 강하지 않을 수 있습니다.
- 접근성 제한: 현재 Claude는 OpenAI나 Google처럼 폭넓게 상용화되지 않아, 사용자가 접근할 수 있는 경로가 제한적일 수 있습니다.
4. LLaMA (Meta)
기술 기반: Meta의 LLaMA (Large Language Model Meta AI)
주요 특징: 경량화된 대규모 언어 모델로 연구자와 개발자를 위한 도구로 개발
장점:
- 경량화 및 효율성: LLaMA는 다른 대규모 언어 모델에 비해 더 적은 자원으로 높은 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. 특히, 더 작은 파라미터 수로도 높은 성능을 보입니다.
- 연구자 및 개발자 친화적: Meta는 LLaMA를 주로 연구 커뮤니티에 제공하여, AI 개발자와 연구자가 쉽게 활용할 수 있도록 설계했습니다.
- 맞춤형 모델: LLaMA는 더 적은 컴퓨팅 자원으로 다양한 작업에 적용할 수 있어, 특정 목적에 맞춰 커스터마이징이 쉽습니다.
단점:
- 상용화 미흡: LLaMA는 주로 연구 목적으로 제공되기 때문에, 일반 사용자를 대상으로 한 상용화된 서비스는 아직 부족합니다.
- 정보 제공 제한: LLaMA는 실시간 정보 제공보다는 연구와 실험에 중점을 둔 모델이므로 실시간 정보 검색이나 최신 뉴스 제공 기능은 없습니다.
- 사용자 친화성 부족: 대중을 위한 AI 서비스가 아닌 연구 목적으로 개발된 만큼, 일반 사용자에게는 접근성이 다소 어려울 수 있습니다.
종합 비교
서비스 | 기술기반 | 장점 | 단점 |
ChatGPT | GPT (OpenAI) | 높은 언어 이해력, 창의적 텍스트 생성, 다양한 API 제공 |
실시간 정보 부족, 높은 비용, 일부 응답 느림 |
Bard | LaMDA (Google) | 실시간 정보 제공, 검색 통합, 직관적인 UI | 대화 맥락 유지 약함, 창의적 작업에서 약점 |
Claude | Constitutional AI (Anthropic) | 윤리적이고 안전한 AI, 논리적 대화 성능 | 정보 제한적 제공, 접근성 제한, 실시간 정보 부족 |
LLaMA | LLaMA (Meta) | 경량화된 모델, 연구자 친화적, 맞춤형 사용 가능 |
상용화 미흡, 실시간 정보 제공 기능 부족 |
사실 모든 서비스는 사용자 각자의 경험에 따라 다르게 느껴질 수 있다.
나같은 경우는 대부분 chatgpt를 사용중이지만, 글을 쓸때는 claude를 사용하기도 하고
어떤 사람은 코딩용으로 bard나 claude를 사용하는 등 모든 사람들이 각자의 편의성에 맞추어 사용하고 있다.
chatgpt를 사용하면서 제일 불만인 것은 섬세한 그림 그리기.. 내 마음에 쏙 들게 그려주지 않는다.
전용 AI툴 미드저니..칸바..(는 gpt에 있긴 하지만) 아니면 값비싼 어도비 제품들..을 따로 써보고 싶은데 전부 유료라서 이런 서비스를 다양하게 이용할 수 있는 플랫폼이 나오면 좋을 것 같기는 하다.
아무튼 지갑 사정이 여유롭다면 전부 사용하면 더 좋겠지만...!
각자 무료 버전으로 일단 맛을 본 다음 본인에게 맞는 것으로 선택해서 사용하면 좋을 것 같다!
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